Conduzido por pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e das universidades de Cornell e Yale (EUA) e Oxford (Reino Unido), o estudo analisou uma amostra de mais de 9 mil entre 100 mil contas no Twitter (hoje X) identificadas como politicamente ativas durante as eleições presidenciais de 2020 nos EUA, com metade tendo compartilhado pelo menos uma vez a hashtag #VoteBidenHarris2020 e a outra metade, a hashtag #Trump2020. Coletaram dados de atividade na plataforma – em especial o compartilhamento de notícias, com foco em veículos de baixa qualidade, mas também apoio à violência política e a probabilidade de serem robôs – um mês antes do pleito, e depois verificaram a situação das contas nove meses mais tarde.
